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O impacto da IA no desenvolvimento de software

No mundo em constante evolução da tecnologia, a inteligência artificial (IA) está alterando e transformando consideravelmente o desenvolvimento de software. Desde a chegada do ChatGPT, a capacidade de induzi-lo a escrever código funcional está revolucionando as tradições e práticas de desenvolvimento profundamente enraizadas.


O que é a IA no desenvolvimento de software e como funciona?


Essencialmente, a IA imita os processos da inteligência humana com algoritmos e dados. Algumas versões da IA automatizam tarefas manuais humanas, outras imitam funções cognitivas associadas à mente humana e algumas fazem ambas as coisas.


O desenvolvimento de software com IA automatiza grande parte dos aspectos repetitivos e trabalhosos da criação de um aplicativo. Alguns exemplos incluem duplicação de código, testes manuais, criação e atualização de elementos e designs de interface do usuário para várias telas e configuração de scripts de compilação.


As plataformas de desenvolvimento de IA são soluções abrangentes que permitem criar aplicativos de IA do zero. Elas simplificam a criação e entrega de modelos e aplicativos de IA oferecendo uma caixa de ferramentas repleta de serviços de automação:


  • Ferramentas de pré-processamento e limpeza de dados.

  • Algoritmos e bibliotecas de machine learning.

  • Capacidades de treinamento e otimização de modelos.

  • APIs para integrar modelos de IA em aplicativos.

  • Opções de implantação e escalabilidade em ambientes de produção.

  • Ferramentas de monitoramento e gerenciamento de modelos de IA.

  • Funções de colaboração e controle de versões.


O Aprendizado Profundo (Deep Learning), um subconjunto do machine learning, gira em torno de redes neurais inspiradas no cérebro humano. Essa técnica excepcional aprende diretamente de imagens, vídeos, texto e outros, permitindo a visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala em aplicativos e software.


Por um lado, modelos de aprendizado profundo, como o GPT-3, podem gerar trechos de código com base em descrições em linguagem natural. Os desenvolvedores podem descrever o que desejam em linguagem simples e o sistema pode fornecer modelos de código ou até mesmo funções e classes completas.


O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) permite que o software aprenda com dados e melhore o desempenho de forma iterativa. No mundo do desenvolvimento de software, isso se traduz em análises preditivas, sistemas de recomendação e orientação para desenvolvedores.


O Aprendizado de Máquina também é a base do desenvolvimento assistido por IA. Modelos desenvolvidos a partir de milhões de padrões de código anonimizados recomendam as ferramentas e padrões corretos para qualquer situação do desenvolvedor durante o processo de desenvolvimento.


A IA conversacional não se limita a chatbots, mas envolve a habilidade técnica necessária para criar assistentes virtuais inteligentes. Essa tecnologia implica um complexo processamento de linguagem natural, gerenciamento de diálogo e reconhecimento da intenção do usuário.


Vantagens técnicas das ferramentas de IA para o desenvolvimento de software


A introdução de ferramentas de IA no desenvolvimento de software traz uma série de vantagens técnicas que podem melhorar significativamente o processo de desenvolvimento e a experiência do usuário. Por exemplo:


  • Aceleração do tempo de mercado: IA que agiliza tarefas repetitivas, testes e implantação.

  • Automatização de tarefas: A IA automatiza os processos de geração de código, testes e implantação.

  • Melhoria da experiência: Algoritmos complexos analisam o comportamento e as preferências dos usuários, resultando em experiências personalizadas.

  • Modelagem preditiva: A IA faz previsões com base em dados sobre os próximos passos nos fluxos lógicos para identificar possíveis problemas de aplicação.


A próxima fase do desenvolvimento de software impulsionado pela IA é aquela em que os desenvolvedores ocuparão um lugar central, delegando o trabalho pesado e as tediosas tarefas repetitivas para mentores impulsionados pela IA.


Em conclusão, a IA está mudando as regras do jogo no desenvolvimento de software. Seu potencial técnico, desde a automação até a modelagem preditiva, está transformando a indústria. Para os entusiastas da tecnologia, adotar ferramentas e tecnologias de IA não é apenas uma opção; é um imperativo para se manterem competitivos na era digital.


Artigo originalmente publicado em Blog TIInside


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